數(shù)據(jù)安全管控平臺(tái)
圍繞數(shù)據(jù)全生命周期，覆蓋開發(fā)、測(cè)試、運(yùn)維、運(yùn)營(yíng)、訪問、管理等具體應(yīng)用場(chǎng)景，通過集成數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全、開發(fā)測(cè)試數(shù)據(jù)使用安全、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維安全、API接口數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)共享安全、數(shù)據(jù)外發(fā)安全等模塊，構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)防護(hù)體系，有效預(yù)防數(shù)據(jù)違規(guī)，追溯非法訪問，告警異常操作。平臺(tái)整合分類分級(jí)、靜態(tài)與動(dòng)態(tài)脫敏、安全共享和全面審計(jì)等多個(gè)子系統(tǒng)，形成統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)的用戶界面，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)全景。
核心功能
  • 數(shù)據(jù)分類分級(jí)
    基于行業(yè)或者企業(yè)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)自動(dòng)掃描和數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行分類分級(jí)，根據(jù)數(shù)據(jù)安全級(jí)別及數(shù)據(jù)訪問用戶權(quán)限配置。
  • 數(shù)據(jù)靜態(tài)脫敏
    對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使其不可讀、不可識(shí)別，保證數(shù)據(jù)安全性。同時(shí)保留原有數(shù)據(jù)唯一性、仿真性、關(guān)聯(lián)性等特征，使其滿足數(shù)據(jù)庫的約束校驗(yàn)和數(shù)據(jù)規(guī)則校驗(yàn)。
  • 數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏
    在生產(chǎn)環(huán)境中，通過代理的方式對(duì)數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)訪問請(qǐng)求進(jìn)行解析，按照一定的規(guī)則和算法對(duì)敏感數(shù)據(jù)的查詢和調(diào)用結(jié)果進(jìn)行“實(shí)時(shí)”脫敏，保證數(shù)據(jù)安全。
  • 數(shù)據(jù)庫審計(jì)
    實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫運(yùn)行情況，為安全事件溯源和追責(zé)提供有力的依據(jù)，提供符合《網(wǎng)絡(luò)安全法》和《網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)2.0制度》等法律法規(guī)及政策要求的分析報(bào)表。
  • 數(shù)據(jù)安全共享
    基于數(shù)據(jù)資源目錄對(duì)共享數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問控制和操作權(quán)限管理，確保僅限經(jīng)過授權(quán)的用戶訪問和操作數(shù)據(jù)，并對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏、添加水印處理，讓共享過程更安全。
  • 數(shù)據(jù)防泄漏
    建立角色和權(quán)限系統(tǒng)，對(duì)用戶的數(shù)據(jù)訪問行為進(jìn)行授權(quán)，根據(jù)用戶的權(quán)限結(jié)合訪問數(shù)據(jù)的安全級(jí)別配置安全訪問策略，并設(shè)置數(shù)據(jù)訪問的有效期。
優(yōu)勢(shì)價(jià)值
 
 
 
一體化數(shù)據(jù)安全管控
從數(shù)據(jù)采集安全、數(shù)據(jù)傳輸安全、數(shù)據(jù)共享安全、數(shù)據(jù)交換安全等多個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全防護(hù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全統(tǒng)一管理、統(tǒng)一調(diào)度、統(tǒng)一服務(wù)、統(tǒng)一監(jiān)控。
全生命周期安全護(hù)航
幫助用戶對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行梳理（資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、分類、聚類、分級(jí)、密級(jí)標(biāo)識(shí)等）、安全管控（數(shù)據(jù)加密、權(quán)限管理，數(shù)據(jù)脫敏、應(yīng)用準(zhǔn)入、行為審計(jì)等）、態(tài)勢(shì)感知（趨勢(shì)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、精準(zhǔn)溯源、風(fēng)險(xiǎn)人員畫像等），通過定義數(shù)據(jù)訪問權(quán)限模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用事前審批、事中監(jiān)控、事后審計(jì)，在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)保證企業(yè)數(shù)據(jù)安全。
多項(xiàng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)加持
融合機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、大數(shù)據(jù)分析、關(guān)聯(lián)分析、去標(biāo)識(shí)化處理、訪問控制等多項(xiàng)大數(shù)據(jù)技術(shù)和安全技術(shù)。
適用場(chǎng)景

數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)量大，敏感資產(chǎn)不清晰，梳理困難

缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品

缺乏面向各數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品

缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全運(yùn)行管控平臺(tái)，無法對(duì)企業(yè)整體的數(shù)據(jù)安全狀態(tài)進(jìn)行控制

行業(yè)客戶案例