客戶檔案
某電商平臺面臨隨著會員上線后，大量類商家涌入的問題，這些商家威脅到了用戶及店鋪的權(quán)益。為了解決這一問題，該平臺推出了會員準(zhǔn)入風(fēng)控系統(tǒng)，但該系統(tǒng)在應(yīng)用時存在門檻較高，影響了會員規(guī)模的擴(kuò)張。

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

• 高門檻的風(fēng)控系統(tǒng)限制了會員規(guī)模的擴(kuò)大。

 

• 需要更精準(zhǔn)地識別并區(qū)分會員和品類商家，以保護(hù)消費者和店鋪權(quán)益。

 

• 在促銷活動如雙十一期間需加強(qiáng)風(fēng)控措施，保障消費者權(quán)益。

 

解決方案

• 數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)控模型：利用高維空間行為特征和聚類算法（如DBSCAN、OPTICS等）開發(fā)會員識別模型，實現(xiàn)精準(zhǔn)分類。

• 模型準(zhǔn)確性校驗：通過算法引擎庫（如LOF、MDCA等）和校驗技術(shù)確保風(fēng)控模型的高準(zhǔn)確性和可靠性。

• 個性化風(fēng)險管理：應(yīng)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)定制個性化商家和會員風(fēng)控模型，提升風(fēng)險管理的適應(yīng)性和效果。

• 自動化風(fēng)險防控：實施自動化攔截和風(fēng)險處置流程，及時更新風(fēng)險名單，有效防范和管理潛在風(fēng)險。

方案優(yōu)勢
  • 先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用：
    采用高維空間聚類算法和算法引擎庫，提高識別精度和模型適應(yīng)性。
  • 個性化與自動化結(jié)合：
    結(jié)合個性化風(fēng)控模型和自動化風(fēng)險管理，實現(xiàn)高效精準(zhǔn)的風(fēng)險控制。
  • 全面風(fēng)險管理：
    通過模型校驗和行業(yè)信息共享，提供全方位的風(fēng)險防控，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定發(fā)展。
客戶價值
提高效率和準(zhǔn)確性：

通過全量消費者與會員類商家識別模型，大幅提高了圈選效率和準(zhǔn)確性。

加強(qiáng)風(fēng)控措施：

特別是在雙十一等大型促銷活動期間，加強(qiáng)了風(fēng)控措施，保障了消費者權(quán)益。

促進(jìn)信息共享：

通過分享風(fēng)控成果給風(fēng)控BP，促進(jìn)了行業(yè)信息的共享與合作。

業(yè)務(wù)發(fā)展保障：

自動化運行模型為業(yè)務(wù)發(fā)展提供了可靠的風(fēng)險防控保障。